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Instituciones financieras duplicarán sus gastos en inteligencia artificial para 2027

Empresas

Las herramientas de inteligencia artificial (IA) y quienes las utilizan son los dos nuevos elementos imprescindibles de las instituciones financieras y los bancos centrales de todo el mundo.

En junio de 2023, en JPMorgan Chase & Co. había 3.600 anuncios de empleo relacionados con la IA, según Evident Insights Ltd., una empresa emergente con sede en Londres que rastrea las competencias en IA en empresas de servicios financieros.

“Se está produciendo una lucha por el talento”, afirma Alexandra Mousavizadeh, fundadora de Evident Insights. “Anticiparse ahora a ello es realmente una cuestión de vida o muerte”.

Al igual que otros avances tecnológicos, la IA ofrece un potencial nuevo, aunque acompañado de nuevos riesgos. El sector de servicios financieros quizás esté entre los más beneficiados por la tecnología, que puede permitirle proteger mejor sus activos y predecir mejor los mercados.

En finanzas, existe una demanda global de personas que sepan cómo aprovechar la IA. Tres de las 10 primeras ciudades en el índice de talento de Evident están en India, señala Mousavizadeh, economista, matemática y excodirectora de riesgo país en Morgan Stanley.

El dinero que dedican las empresas financieras y otras empresas a la IA pone de relieve las nuevas prioridades. Las ventas de software, hardware y servicios para sistemas de IA subirán 29 % este año, hasta los US$166.000 millones, y llegarán a los US$400.000 millones en 2027, según International Data Corp. El gasto del sector financiero aumentará más del doble, hasta US$97.000 millones en 2027, con una tasa de crecimiento anual compuesta de 29 % —la más rápida entre los cinco sectores principales—, según la empresa de estudios de mercado.

Los fondos de cobertura, desde hace tiempo pioneros de la tecnología de vanguardia, están adoptando IA generativa. Casi la mitad de estos fondos utiliza ChatGPT de forma profesional, y más de dos tercios lo utiliza para escribir textos de marketing o resumir informes o documentos, según una encuesta de BNP Paribas sobre fondos con USD 250.000 millones en activos combinados.

La IA también resulta prometedora en varias aplicaciones de los bancos centrales, como la supervisión. El banco central de Brasil desarrolló un prototipo de robot para descargar las quejas de los consumidores sobre las instituciones financieras y categorizarlas mediante aprendizaje automático. Este año, el Banco de la Reserva de India contrató a las empresas de consultoría McKinsey y Accenture para colaborar en la implantación de IA y de análisis conexos en sus tareas de supervisión.

El Comité de Supervisión Bancaria de Basilea halló que la IA puede mejorar la eficiencia de la concesión de préstamos en términos de decisiones de crédito y prevención del lavado de dinero. El comité de bancos centrales y autoridades de supervisión bancaria actúa como uno de los principales organismos normativos del mundo. También cita los riesgos, como la dificultad de entender los resultados de modelos opacos y el potencial de sesgos y aumento de los ciberriesgos.

“Sin duda, los procesos de supervisión para juzgar qué es seguro y prudente y la capacidad de distinguir entre innovación responsable e irresponsable serán mejores”, afirmó el pasado año Neil Esho, el secretario general del grupo. “Por el momento, estamos a medio camino”.

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